30 milioni di euro per la ricerca sui catalizzatori tramite laboratori controllati dall'intelligenza artificiale
ASCEND sta sfruttando i cicli di apprendimento automatizzati e i catalizzatori a film sottile 3D per sviluppare sostituti drop-in applicabili a livello industriale.
Annunci
Sei partner della ricerca e dell'industria, tra cui l'Helmholtz-Zentrum Berlin (HZB), il Fritz-Haber-Institut della Max Planck Society (FHI), BASF, Dunia Innovations, Siemens Energy e l'Università Tecnica di Berlino, stanno avviando un progetto congiunto per accelerare la scoperta dei catalizzatori. Il Ministero federale tedesco per la Scienza, la Tecnologia e lo Spazio (BMFTR) finanzia ASCEND con 30 milioni di euro. L'iniziativa di ricerca mira alla defossilizzazione delle industrie ad alta intensità energetica e alla salvaguardia della competitività industriale, con particolare attenzione al settore chimico. Il progetto quinquennale avrà inizio il 1° aprile 2026.
ASCEND (Accelerated Solutions for Catalysis using Emerging Nanotechnology and Digital Innovation) mira ad accelerare lo sviluppo di catalizzatori di nuova generazione, una pietra miliare della produzione chimica sostenibile, riunendo due approcci innovativi: la catalisi digitale e le tecnologie dei catalizzatori a film sottile. La catalisi digitale utilizza l'intelligenza artificiale (AI), le simulazioni e i laboratori a guida autonoma (SDL) per accelerare la scoperta di materiali ad alte prestazioni, mentre i catalizzatori a film sottile riducono l'uso di materiali e migliorano l'efficienza. Combinati con strutture 3D, questi catalizzatori migliorano l'area superficiale e il controllo della reazione, con l'obiettivo di fornire carburanti sintetici e prodotti chimici di base sostenibili come sostituti drop-in nell'industria.
Scoperta di materiali accelerata dall'intelligenza artificiale
Il cuore dell'approccio di ASCEND è l'intelligenza artificiale che, insieme all'automazione e alla robotica, alimenta gli SDL per accelerare gli esperimenti scientifici. L'intelligenza artificiale costruisce e aggiorna autonomamente i gemelli digitali dei sistemi in esame e basa le sue decisioni di progettazione su questi modelli. Progetta esperimenti che vengono eseguiti da sistemi automatizzati in cicli di apprendimento iterativi, utilizzando ogni risultato per migliorare la fase successiva. Sebbene l'intelligenza artificiale acceleri in modo significativo la pianificazione e l'efficienza, gli esseri umani rimangono essenziali per guidare l'approccio generale e definire le domande scientifiche.
Il progetto si basa sulla partnership di successo a lungo termine tra l'Istituto Fritz Haber e l'Helmholtz-Zentrum Berlin per portare avanti la ricerca sulla catalisi.
I coordinatori scientifici del progetto sottolineano l'importanza strategica del finanziamento: "L'approccio di ASCEND, basato sull'intelligenza artificiale, ci permette di esplorare vasti spazi materiali finora inaccessibili", afferma il responsabile del progetto Karsten Reuter, FHI. La sua co-progettista Michelle Browne, HZB, aggiunge: "Cambia radicalmente la velocità con cui la scienza può fornire le soluzioni di cui l'industria chimica ha urgentemente bisogno".
L'obiettivo non è la sperimentazione autonoma fine a se stessa, ma risultati affidabili a livello industriale. Con ASCEND, combinando l'intelligenza artificiale con la sintesi fisica e le prove di stress in condizioni rilevanti per la produzione, Dunia accelera l'apprendimento mantenendo la fiducia su scala", afferma Marcus Tze-Kiat Ng, Chief Technology Officer di Dunia Innovations.
Dalla ricerca all'applicazione industriale: Rafforzare la leadership tecnologica
Accelerando i cicli di sviluppo dei catalizzatori, ASCEND mira a sbloccare le prestazioni necessarie per una diffusione su larga scala e commercialmente valida dell'idrogeno verde e dei prodotti chimici sostenibili. Si tratta di un importante prerequisito per l'indipendenza dell'industria dal carbone e dai prodotti petroliferi.
"Questo progetto ci permette di convalidare nuovi materiali catalitici in una fase iniziale, il che è fondamentale per far passare la ricerca promettente all'applicazione tecnologica", afferma Wolfram Stichert, Vicepresidente senior di BASF SE.
Nota: questo articolo è stato tradotto utilizzando un sistema informatico senza intervento umano. LUMITOS offre queste traduzioni automatiche per presentare una gamma più ampia di notizie attuali. Poiché questo articolo è stato tradotto con traduzione automatica, è possibile che contenga errori di vocabolario, sintassi o grammatica. L'articolo originale in Inglese può essere trovato qui.
Altre notizie dal dipartimento scienza
