Un passo avanti nella simulazione di sistemi quantistici complessi

Un nuovo metodo supera i limiti di risoluzione fondamentali e può fornire approfondimenti sulla superconduttività ad alta temperatura

27.04.2026
© Martin Grundner

Dr. Sebastian Paeckel

Il fisico Sebastian Paeckel ha sviluppato un metodo che può essere utilizzato per calcolare le funzioni spettrali di sistemi quantistici complessi in modo molto più preciso di quanto fosse possibile in precedenza. Il suo approccio ricostruisce spettri energetici precisi senza richiedere lunghi calcoli. Questo rivela dettagli precedentemente nascosti, come riporta Paeckel nella rivista Physical Review Letters. Paeckel svolge attività di ricerca presso la Facoltà di Fisica della LMU e presso il Munich Center for Quantum Science and Technology (MCQST).

Perché le funzioni spettrali sono così importanti

Il contesto: Per capire come si comportano i materiali complessi a livello atomico, i fisici calcolano le cosiddette funzioni spettrali. Esse mostrano quali stati energetici può assumere un sistema e quanto sono pronunciati. Queste informazioni possono essere confrontate direttamente con i risultati sperimentali, come le misure di scattering di raggi X o neutroni. Le funzioni spettrali costituiscono quindi un ponte tra teoria ed esperimento.

Tuttavia, sono difficili da calcolare. Come primo passo, vengono condotte delle simulazioni per registrare il modo in cui un sistema quantistico cambia nel tempo. I ricercatori convertono poi queste informazioni basate sul tempo in uno spettro energetico. È proprio questo passaggio che finora ha limitato il livello di precisione.

Trasformazione di Fourier: Dal comportamento nel tempo allo spettro energetico

Il tempo viene convertito in energia attraverso la cosiddetta trasformata di Fourier. In termini semplici, questo metodo scompone un segnale dipendente dal tempo nelle sue frequenze costitutive. Un esempio illustrativo è la musica: Ogni tono può essere misurato come un segnale temporale. La trasformata di Fourier indica quali frequenze - cioè le altezze - contiene.

Un approccio simile si applica alla fisica quantistica. Si simula l'andamento di un sistema nel tempo e la trasformata di Fourier mostra quali energie sono presenti in questo sistema. L'energia è equivalente in termini matematici alle frequenze del segnale. Ciò significa che la trasformata di Fourier è il passaggio cruciale per trasformare le simulazioni in spettri fisicamente interpretabili.

Teorema di Nyquist-Shannon: Il limite di risoluzione

Qui entra in gioco il teorema di Nyquist-Shannon. Esso afferma che la risoluzione di uno spettro di frequenza o di energia dipende dalla durata di osservazione del segnale.

Seguendo l'analogia con la musica, ciò significa che se si ascolta solo un brevissimo estratto di un suono, è difficile determinarne l'altezza precisa. Se si ascolta più a lungo, la frequenza diventa più chiara. Questo è il principio che si applica anche alle simulazioni quantistiche.

Poiché le simulazioni possono essere eseguite solo per un periodo di tempo finito, la risoluzione energetica è limitata. I dettagli più fini dello spettro diventano indistinti o rimangono invisibili. Questo è un problema cruciale, soprattutto nel caso di sistemi quantistici complessi, perché gli effetti fisici sono spesso nascosti in queste strutture fini.

La nuova idea: Più informazioni senza lunghe simulazioni

L'approccio di Paeckel: Piuttosto che lasciare che la simulazione si protragga per un periodo più lungo, ha ampliato matematicamente i dati esistenti. A tal fine, ha riformulato la trasformata di Fourier e ha sistematicamente integrato i dati dipendenti dal tempo con stati generati con le cosiddette evoluzioni temporali complesse. Queste contengono informazioni sugli intervalli rilevanti in relazione all'energia.

In questo modo è possibile ricostruire il comportamento del sistema come se i ricercatori lo avessero osservato per un tempo molto lungo, anche se in realtà hanno condotto solo una breve simulazione. Il precedente limite di risoluzione viene così efficacemente superato.

I vantaggi si rivelano nei sistemi di prova. Nel modello di Heisenberg, ad esempio, scompaiono le fluttuazioni artificiali negli spettri calcolati e l'accordo con i dati di riferimento è quasi esatto. Il modello di Heisenberg è uno dei modelli teorici più importanti della fisica dello stato solido. Descrive come gli spin atomici - che sono i momenti magnetici degli elettroni - si influenzano a vicenda in un materiale.

Questo permette di risolvere strutture molto più fini nei sistemi di prova presentati. Allo stesso tempo, lo sforzo computazionale richiesto rimane gestibile, poiché non è necessario condurre lunghe simulazioni.

Prospettive di ricerca e applicazione

Nel complesso, questo metodo apre nuove possibilità per lo studio di sistemi quantistici complessi. Potrebbe anche aiutarci a comprendere meglio i meccanismi microscopici della superconduttività ad alta temperatura. In uno studio congiunto con il gruppo guidato dal professore della LMU Fabian Grusdt, il nuovo metodo di Paeckel è già stato utilizzato per combinare una nuova teoria per spiegare la superconduttività ad alta temperatura con gli esperimenti.

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