IA per la termovalorizzazione: Jaipur Robotics raccoglie 4,3 milioni di euro per introdurre la visione artificiale negli impianti di trattamento dei rifiuti di tutto il mondo

La visione artificiale rileva i materiali pericolosi con un’accuratezza del 99 per cento

09.09.2026

La startup svizzera sta attualmente espandendo il proprio sistema operativo basato sull’intelligenza artificiale a un numero crescente di impianti di termovalorizzazione e ad altri impianti industriali in diversi continenti.

Jaipur Robotics

I cofondatori di Jaipur Robotics: Ermes Zamboni (CEO) e Nikhil Prakash (CTO)

Jaipur Robotics, l’azienda svizzera specializzata in IA che sta trasformando le operazioni degli impianti di trattamento dei rifiuti grazie alla visione artificiale e all’automazione, ha annunciato oggi un round di finanziamento Seed da 4,3 milioni di euro guidato da EquityPitcher Ventures e High-Tech Gründerfonds (HTGF). Con una rete di clienti in continua crescita in tutta Europa, Jaipur utilizzerà questi finanziamenti per perseguire la leadership di mercato, espandersi in nuove regioni e verticalizzare ulteriormente e ampliare la gamma dei propri prodotti.

«Immaginiamo un futuro in cui i dati provenienti dai rifiuti guidino pienamente la sicurezza e l’automazione», ha affermato Ermes Zamboni, cofondatore e CEO di Jaipur Robotics. «Questo round ci consente di rivoluzionare l’intero funzionamento degli impianti».

Esistono oltre 3.100 impianti di termovalorizzazione in tutto il mondo, in un mercato del valore di circa 40 miliardi di euro, la maggior parte dei quali si affida ancora al monitoraggio manuale e a processi analogici. Trasformando i dati sui rifiuti in informazioni utili, Jaipur Robotics ha dimostrato il proprio impatto con risultati misurabili:

  • > 80% in meno di arresti non programmati: il rilevamento in tempo reale dei pericoli migliora la sicurezza e riduce i tempi di inattività
  • > 1 milione di euro di valore aggiunto grazie a una migliore miscelazione dei rifiuti: la mappatura del potere calorifico ottimizza la combustione e la conformità alle normative
  • Operazioni delle gru più intelligenti: la guida predittiva automatizza il controllo delle gru e massimizza la produttività

*Tutte le cifre si riferiscono a un singolo impianto, all’anno.

Grazie al più ampio set di dati europeo nel settore WtE, composto da oltre 50 milioni di immagini etichettate, il sistema analizza più di 5 milioni di tonnellate di rifiuti all’anno e rileva i materiali pericolosi con un’accuratezza del 99%.

Anna Stetter, Investment Manager presso HTGF: «Ciò che ci ha convinto a co-guidare questo round è la combinazione di un set di dati, un team fondatore con una competenza rara che spazia dall’ingegneria meccanica al deep learning e all’implementazione industriale, e risultati eccezionali e misurabili presso le sedi dei clienti».

Silvan Gehmann, responsabile degli investimenti presso EquityPitcher, ha aggiunto: «Ermes, Nikhil e il team hanno gettato le basi giuste per definire questa categoria a livello globale. Lo spirito di estrema vicinanza al cliente continuerà a plasmare la grande visione del prodotto, orientata verso impianti sempre più autonomi».

Stefano Rizzi, direttore della Divisione degli affari economici del Cantone Ticino, si è congratulato con Jaipur Robotics per questo importante traguardo, «che premia la qualità del progetto e il

lavoro svolto dal team. In pochi anni, Jaipur Robotics ha sviluppato con successo una soluzione innovativa basata sull’intelligenza artificiale e l’ha introdotta anche sui mercati internazionali. Il suo percorso fino all’attuale fase di crescita conferma il potenziale del nostro ecosistema dell’innovazione, grazie anche ad attori come la Fondazione Agire e TiVentures, e la sua capacità di sostenere le giovani imprese nelle diverse fasi del loro sviluppo».

Nota: questo articolo è stato tradotto utilizzando un sistema informatico senza intervento umano. LUMITOS offre queste traduzioni automatiche per presentare una gamma più ampia di notizie attuali. Poiché questo articolo è stato tradotto con traduzione automatica, è possibile che contenga errori di vocabolario, sintassi o grammatica. L'articolo originale in Inglese può essere trovato qui.

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