IA appliquée à la valorisation énergétique des déchets : Jaipur Robotics lève 4,3 millions d'euros pour équiper les usines de traitement des déchets du monde entier de technologies de vision par ordinateur
La vision par ordinateur détecte les matières dangereuses avec une précision de 99 %
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La start-up suisse étend actuellement son système d'exploitation basé sur l'IA à davantage d'usines de valorisation énergétique des déchets et à d'autres installations industrielles sur plusieurs continents.
Les cofondateurs de Jaipur Robotics : Ermes Zamboni (PDG) et Nikhil Prakash (directeur technique)
Jaipur Robotics
Jaipur Robotics, l'entreprise suisse spécialisée dans l'IA qui transforme le fonctionnement des usines de traitement des déchets grâce à la vision par ordinateur et à l'automatisation, a annoncé aujourd'hui une levée de fonds d'amorçage de 4,3 millions d'euros menée par EquityPitcher Ventures et High-Tech Gründerfonds (HTGF). Forte d’un réseau de clients en pleine expansion à travers l’Europe, Jaipur utilisera ces fonds pour consolider sa position de leader sur le marché, s’implanter dans de nouvelles régions, et approfondir et élargir encore davantage son offre de produits.
« Nous envisageons un avenir où les données issues des déchets sont le moteur de la sécurité et de l’automatisation », a déclaré Ermes Zamboni, cofondateur et PDG de Jaipur Robotics. « Ce tour de table nous permet de révolutionner l’ensemble des opérations des usines. »
Il existe plus de 3 100 usines de valorisation énergétique des déchets dans le monde, sur un marché évalué à environ 40 milliards d’euros, dont la majorité repose encore sur une surveillance manuelle et des processus analogiques. En transformant les données relatives aux déchets en informations exploitables, Jaipur Robotics a prouvé son impact grâce à des résultats mesurables :
- > 80 % de réduction des arrêts imprévus : la détection des risques en temps réel améliore la sécurité et réduit les temps d’arrêt
- > 1 million d’euros de valeur ajoutée grâce à un meilleur mélange des déchets : la cartographie du pouvoir calorifique optimise la combustion et la conformité
- Exploitation plus intelligente des grues : le guidage prédictif automatise le contrôle des grues et maximise la productivité
*Tous les chiffres s’entendent par usine et par an.
Grâce au plus grand ensemble de données européen sur la valorisation énergétique des déchets (WtE), comprenant plus de 50 millions d’images annotées, le système analyse plus de 5 millions de tonnes de déchets par an et détecte les matières dangereuses avec une précision de 99 %.
Anna Stetter, responsable des investissements chez HTGF : « Ce qui nous a convaincus de co-diriger ce tour de table, c’est la combinaison d’un ensemble de données, d’une équipe fondatrice possédant une expertise rare à la fois en génie mécanique, en apprentissage profond et en déploiement industriel, ainsi que des résultats exceptionnels et mesurables sur les sites des clients. »
Silvan Gehmann, responsable des investissements chez EquityPitcher, a ajouté : « Ermes, Nikhil et l’équipe ont posé les bases nécessaires pour définir cette catégorie à l’échelle mondiale. Cette volonté d’être extrêmement proche du client continuera à façonner la grande vision produit visant des usines de plus en plus autonomes. »
Stefano Rizzi, directeur de la Division des affaires économiques du canton du Tessin, a félicité Jaipur Robotics pour cette avancée majeure, « qui récompense la qualité du projet et le
travail accompli par l’équipe. En quelques années seulement, Jaipur Robotics a réussi à développer une solution innovante basée sur l’IA et à la commercialiser également sur les marchés internationaux. Son parcours jusqu’à ce stade actuel de croissance confirme le potentiel de notre écosystème d’innovation, grâce notamment à des acteurs tels que la Fondazione Agire et TiVentures, ainsi que sa capacité à accompagner les jeunes entreprises tout au long des différentes étapes de leur développement. »
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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