As limitações da análise química não direcionada
A abordagem computacional prevê a quantidade de espaço químico que pode ser efetivamente coberto
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Num estudo recente publicado na revista Analytical Chemistry, investigadores do Instituto Van 't Hoff de Ciências Moleculares (HIMS) da Universidade de Amesterdão revelam uma realidade preocupante relativamente à análise química "não direcionada". Embora amplamente utilizado para o rastreio de substâncias químicas no ambiente, este conceito não é tão amplo como o seu nome sugere, deixando enormes "pontos cegos" nos dados. Para quantificar estas lacunas, a equipa desenvolveu uma nova estrutura computacional: Previsão de caraterísticas mensuráveis. Esta ajuda a prever quais as regiões do vasto espaço químico que são efetivamente mensuráveis - antes de analisar amostras reais.
Um novo quadro computacional: Previsão de caraterísticas mensuráveis
HIMS / UvA
Embora o objetivo da análise não direcionada (NTA) seja mapear todo o âmbito das substâncias químicas potencialmente presentes no ambiente (o espaço químico), a investigação de Amesterdão mostra que as restrições do método limitam significativamente o que pode ser realmente medido. A investigação centrou-se no padrão de ouro para o rastreio ambiental conhecido como LC-ESI-HRMS: Cromatografia Líquida - Ionização por Electrospray - Espectrometria de Massa de Alta Resolução. A equipa mostra que as limitações físicas e químicas deste método, como a ionização e a retenção, deixam enormes "pontos cegos" nos dados. "Os números eram muito mais pequenos do que esperávamos", afirma Saer Samanipour, chefe do grupo de investigação Modelação Ambiental e Espectrometria de Massa Computacional.
Previsão de caraterísticas mensuráveis
A investigação foi realizada pelo colega de trabalho de Samanipour, Lapo Renai, no âmbito de uma bolsa de pós-doutoramento financiada pelas Acções Marie Skłodowska-Curie da UE e apoiada pelo Centro de Ciência de Dados da UvA através do seu programa Accelerate. Com base na análise de padrões internos em LC-ESI-HRMS, ele desenvolveu uma abordagem de modelagem baseada em similaridade que combina impressões digitais moleculares com índices de retenção previstos e eficiências de ionização. Como resultado, pode ser efectuada uma estimativa da cobertura química específica do método.
Esta Previsão de Caraterísticas Mensuráveis estabelece quais as regiões do vasto universo químico que são realmente visíveis para um instrumento específico - e quais as que permanecerão invisíveis - antes mesmo de uma única amostra do mundo real ser injectada. No caso do LC-ESI-HR, o número real de substâncias químicas que podem ser analisadas numa única medição acaba por ser inferior a alguns milhares. "Isto pode parecer muito", diz Samanipour, "mas comparado com o vasto espaço químico é cerca de 0,01%, o que é uma quantidade ínfima". Ele defende a utilização das chamadas abordagens ortogonais, aplicando métodos analíticos complementares. "Também precisamos de mapear os pontos cegos de cada método, pois são esses os verdadeiros problemas de saúde humana e ambiental do futuro."
Para Renai, a principal conclusão é que a análise "abrangente" não direcionada não é verdadeiramente abrangente. "Estruturas conscientes do espaço químico, como as que apresentamos no artigo, podem ajudar a orientar o desenvolvimento de métodos mais inteligentes e reduzir a incerteza da mensurabilidade específica do método em exposómica e triagem ambiental."
Observação: Este artigo foi traduzido usando um sistema de computador sem intervenção humana. A LUMITOS oferece essas traduções automáticas para apresentar uma gama mais ampla de notícias atuais. Como este artigo foi traduzido com tradução automática, é possível que contenha erros de vocabulário, sintaxe ou gramática. O artigo original em Inglês pode ser encontrado aqui.
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