L'intelligence incarnée : Le moteur de la transformation numérique 2.0

Les résultats d'une vaste enquête menée par fortiss, Siemens AG, l'Institut allemand du dialogue et le Centre pour la technologie et la gestion numériques ont été publiés sous le titre "Embodied Intelligence : Engine of the Digital Transformation 2.0". L'objectif était d'identifier les développements et les défis sociétaux, économiques et techniques de l'intelligence incarnée (EI) et de recommander des actions pour le gouvernement, les entreprises, l'éducation et la science. L'enquête s'est concentrée sur la question de savoir comment nous pouvons assurer notre niveau de vie en relevant activement les défis de la transformation numérique, tout en la gérant activement.

La transformation numérique 2.0 est un processus hautement dynamique qui conduit à une dimension d'architecture économique complètement nouvelle. Par conséquent, l'utilisation d'écosystèmes numériques devient un facteur de réussite impératif pour les entreprises, étant donné que les produits et les biens quotidiens deviennent des blocs de construction numériques pour la réalisation d'une partie importante de la chaîne de valeur. L'intelligence incarnée sera l'un des futurs acteurs de ces écosystèmes numériques. Et pour réussir à faire face à ce changement de paradigme, le développement du paysage de production en Allemagne doit être encore plus fortement caractérisé par des questions primordiales telles que l'adaptabilité, les systèmes en temps réel, le contrôle autonome et la durabilité.

Les progrès des machines autonomes illustrent la convergence de l'IA et de la robotique dans un nombre croissant de domaines. L'émergence de l'intelligence matérielle est étroitement liée à cette évolution. Les objets dotés d'une intelligence intrinsèque sont des systèmes capables de s'autoréguler et de réagir de plus en plus aux changements de leur environnement de manière adaptative. Ils peuvent également réagir avec peu ou pas d'intervention humaine et, à l'avenir, être capables de représenter des parties de nos infrastructures. Si les premières approches sont déjà utilisées aujourd'hui, ce n'est qu'à l'avenir que des formes beaucoup plus matures apparaîtront.

L'intelligence incarnée, futur moteur de la croissance

Une équipe de scientifiques de fortiss dirigée par Markus Duchon, chef de projet, explique qu'à moyen terme, les machines dotées d'une intelligence incorporée constitueront la base centrale de l'innovation pour le prochain cycle de croissance. Cela s'applique particulièrement à l'économie de plateforme. Pour cette raison, l'utilisation de l'IE peut être formulée comme un objectif sociétal, économique et technologique à long terme. En outre, les développements dans ces domaines apporteront de grands avantages humains dans des domaines d'application clés tels que les technologies de l'information et de la communication et les systèmes de capteurs intégrés, les matériaux et la production intelligents, ainsi que l'approvisionnement en énergie et les transports.

Dans leur présentation, Markus Duchon et ses collègues expliquent que les anciens marchés physiques et systèmes de chaîne de valeur évoluent de plus en plus vers des infrastructures virtuelles. Cette tendance est clairement visible non seulement avec les détaillants en ligne et les médias sociaux, mais aussi dans la répartition des tâches du gouvernement et de l'administration publique. Dans le même temps, il est devenu évident qu'en termes de production décentralisée d'énergie, de développement d'infrastructures de communication par satellite ou d'utilisation de véhicules à conduite autonome, même si les humains seront initialement responsables de l'exploitation des infrastructures existantes, ces tâches seront à l'avenir assumées par les systèmes d'IE.

Relever les défis actuels et futurs à l'aide de l'intelligence incarnée

En résumé, l'enquête identifie les principaux domaines d'action jusqu'en 2035 qui pourraient être activement façonnés grâce à l'intelligence incarnée et dans le contexte de l'économie de plateforme. Sur la base de ces informations, les auteurs formulent des recommandations d'action concrètes à l'intention des pouvoirs publics, des entreprises, de l'éducation et de la science.

L'urbanisation accélérée, les migrations, l'évolution démographique, la recherche de l'indépendance énergétique - et dans une certaine mesure de l'approvisionnement en eau et en nourriture - ainsi que le changement climatique et le dysfonctionnement des gouvernements seront les principaux moteurs du développement dans les différents domaines. C'est pourquoi il est urgent d'agir et de mettre en œuvre rapidement les recommandations afin de contribuer activement à façonner la transformation numérique de manière ciblée.

Utiliser l'intelligence corporelle pour faire face au changement climatique

Le degré d'importance et de thématique de l'enquête est illustré par la référence à la transformation nécessaire du secteur énergétique mondial, qui doit passer des combustibles fossiles à une énergie neutre en CO2. Dans la seconde moitié de ce siècle, ce processus accélérera également le développement d'une nouvelle forme de machines dotées d'une intelligence incorporée. En particulier, la combinaison de l'intelligence intrinsèque avec les énergies renouvelables et l'utilisation de l'économie des plateformes pour accroître l'efficacité énergétique sont considérées comme un levier essentiel pour atteindre la réduction requise des émissions de CO2.

L'institut de recherche de l'État libre de Bavière pour les systèmes à forte intensité logicielle va maintenant appliquer ces résultats à un nouveau projet appelé AIMEE (Affordable Industrial Mobility Energy Ecosystem), qui impliquera la transformation accélérée de l'e-mobilité industrielle par des modèles d'énergie en tant que service (EaaS). L'objectif est d'établir un système produit-service pour le stockage d'énergie et la capacité de stockage. Dans le cadre de ce système basé sur une plateforme, l'idée est de transformer le stockage d'énergie d'un produit en un service afin d'offrir une capacité de stockage durable et rentable.