Le jumeau numérique assure l'optimisation énergétique
411 mégawattheures d'économie : Infraserv Höchst met en œuvre avec succès un projet pilote dans son usine de refroidissement de retour
Tirer des connaissances des données - la science des données permet de concevoir des installations et des processus plus efficaces, plus économiques et plus durables. Un exemple de réussite est la gestion optimale de l'énergie d'une usine d'aéroréfrigération dans le parc industriel Höchst avec l'aide d'un jumeau numérique de la commande des pompes. L'installation permet désormais d'économiser 411 mégawattheures et donc 173 tonnes de CO2 par an.
Un projet pilote réussi : un jumeau numérique permet d'économiser 411 mégawattheures dans cette usine de refroidissement.
© Infraserv GmbH & Co, Höchst KG, 2023
"Grâce à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique, nous pouvons trouver des modèles cachés dans les données qui contribuent à optimiser le fonctionnement et la disponibilité des installations", explique Frank Mollard, responsable Data Science & Data Engineering chez Infraserv Höchst, l'exploitant du parc industriel. Lui et son équipe utilisent des méthodes statistiques et des algorithmes mathématiques pour exploiter pleinement le potentiel des données obtenues.
Commande énergétique optimale de l'aéroréfrigérant
En étroite collaboration avec ses collègues de l'exploitation froid/refroidissement/eau, l'équipe a analysé et interprété des données à fine échelle des pompes utilisées dans la centrale d'aéroréfrigération sur une année complète. Il en est ressorti que la commande des pompes n'a pas pu être orientée vers un mode de fonctionnement optimisé en termes d'énergie. Des potentiels d'économie d'énergie apparaissent lorsque le besoin en eau peut être couvert avec une puissance plus faible. Avec une vitesse de rotation favorable de la pompe flexible avec convertisseur de fréquence ainsi qu'une commutation au bon moment, l'usure et la consommation d'énergie peuvent être considérablement réduites. Pour la commande énergétique optimale de l'aéroréfrigérant, l'installation a été reproduite sous forme de jumeau numérique, c'est-à-dire de représentation virtuelle du système. L'algorithme mathématique indique désormais la combinaison optimale de pompes pour chaque besoin, afin d'agir en économisant le plus d'énergie possible et en ménageant les pompes. Les composants tels que les clapets intégrés ou les restrictions de pression sont également pris en compte en fonction des exigences. La reproduction virtuelle de l'aéroréfrigérant peut être comparée à un système modulaire mathématique et peut donc être appliquée à d'autres installations. Actuellement, la méthodologie développée est déployée sur d'autres aéroréfrigérants.
"En principe, les systèmes de contrôle des processus utilisés ne visent qu'à assurer le fonctionnement. Les collègues sur place n'avaient donc aucune chance - malgré des années d'expérience - d'identifier le potentiel d'optimisation", précise Frank Mollard. L'expert en science des données a été rejoint par Jasmin Krimm, assistante d'exploitation chez Froid/Refroidissement/Eau. L'efficacité et l'optimisation énergétiques font partie des thèmes clés de son travail. "Grâce à l'utilisation de la science des données, nous pouvons désormais franchir des étapes beaucoup plus importantes et travailler de manière beaucoup plus ciblée", explique-t-elle. "Le programme sert d'outil d'assistance et constitue une méthode efficace pour utiliser l'efficacité énergétique dans les opérations de routine tout en gagnant du temps".
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Allemand peut être trouvé ici.
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