Recherche innovante sur la science des matériaux guidée par les données
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De nombreuses percées sont nécessaires dans la découverte de nouveaux matériaux, en particulier pour un développement économique durable basé sur les énergies renouvelables et des processus industriels circulaires neutres en carbone. Le réseau de recherche BiGmax a étudié la manière dont les approches fondées sur les données peuvent être utilisées pour de telles percées et propose des pistes pour l'avenir dans une feuille de route.
Plutôt que de fournir un résumé des réalisations du MaxNet on Big-Data-Driven Materials Science (BiGmax, 2017-2023), les chercheurs qui ont coopéré à BiGmax ont décidé d'attirer l'attention sur les développements futurs de la science des matériaux guidée par les données, en mettant l'accent sur les sujets pour lesquels les bases d'un développement ultérieur ont été jetées dans BiGmax. Il en est résulté une "feuille de route sur la science des matériaux axée sur les données" publiée dans la revue Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering (Modélisation et simulation dans la science et l'ingénierie des matériaux).
"Il est désormais communément admis que de nombreuses percées dans la découverte de nouveaux matériaux sont nécessaires, en particulier pour un développement économique durable, basé sur les énergies renouvelables et les processus industriels circulaires neutres en carbone. Dans le cadre de BiGmax, nous avons étudié comment les approches fondées sur les données peuvent être mises à profit pour réaliser de telles percées et, dans la "feuille de route", nous proposons des moyens d'y parvenir à l'avenir", explique le professeur Peter Benner, directeur de l'Institut Max Planck de Magdebourg, qui a dirigé le réseau BiGmax avec le professeur Matthias Scheffler de l'Institut Fritz Haber de l'Institut Max Planck.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
Publication originale
Stefan Bauer, Peter Benner, Tristan Bereau, Volker Blum, Mario Boley, Christian Carbogno, C Richard A Catlow, Gerhard Dehm, Sebastian Eibl, Ralph Ernstorfer, ... Markus Scheidgen, Marcel Schloz, Daniel F Schmidt, Simon Teshuva, Annette Trunschke, Ye Wei, Gerhard Weikum, R Patrick Xian, Yi Yao, Junqi Yin, Meng Zhao, Matthias Scheffler; "Roadmap on data-centric materials science"; Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering, Volume 32, 2024-7-3
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