Robots humanoïdes, IA & Co : la transformation numérique de l'industrie passe à la vitesse supérieure

L'étude de Bitkom montre l'importance de ces technologies pour la compétitivité des entreprises industrielles allemandes. 9 entreprises industrielles sur 10 (89%) accordent généralement une très grande ou une assez grande importance à l'industrie 4.0 pour la compétitivité de l'industrie, et près de 8 sur 10 (78%) à l'intelligence artificielle. Les robots humanoïdes, c'est-à-dire les robots construits à l'image de l'homme et basés sur l'IA, sont également considérés par la majorité comme importants pour la compétitivité : plus de 6 entreprises industrielles sur 10 (63 pour cent) accordent à cette technologie une très grande ou une assez grande importance.

L'industrie 4.0 est entrée dans la production

Dans la production, l'industrie 4.0 n'est pas une vision d'avenir, mais une pratique vécue. 97 pour cent des entreprises industrielles utilisent au moins une application Industrie 4.0. C'est dans le domaine de la commande et de la planification intelligentes que l'intelligence artificielle est la plus répandue. L'IA est déjà utilisée par 40 pour cent des entreprises industrielles, et presque autant (38 pour cent) prévoient de le faire. Les jumeaux numériques sont également très répandus : 45 pour cent des entreprises industrielles les ont utilisés, 26 pour cent prévoient de le faire. L'IA physique, c'est-à-dire l'IA qui permet aux machines ou aux robots d'effectuer des tâches physiques de manière autonome, est utilisée par 6 pour cent des entreprises industrielles allemandes. Cette technologie n'en est encore qu'à ses débuts, mais plus d'un quart des entreprises (28 pour cent) prévoient déjà de l'introduire. En ce qui concerne les infrastructures numériques et la mise en réseau, les plateformes IoT arrivent en tête des technologies concernées : elles sont utilisées par 45% des entreprises industrielles et prévues par un tiers d'entre elles (33%). Mais les data rooms, l'edge computing, la gestion du cycle de vie et les réseaux de campus 5G sont également utilisés dans la production et contribuent à une production en réseau. "Dans les usines, l'industrie 4.0 fait partie du quotidien, un peu plus de dix ans après l'introduction du terme", affirme Rückert. "Il s'agit maintenant d'ouvrir un nouveau chapitre de l'industrie 4.0 avec les jumeaux numériques, l'IA et, à l'avenir, les robots humanoïdes". 27 pour cent des entreprises industrielles allemandes prévoient d'investir davantage dans les technologies de l'industrie 4.0 en 2026 par rapport à 2025, 50 pour cent veulent maintenir leurs investissements à leur niveau actuel. 20 pour cent prévoient de réduire leurs investissements.

Les robots humanoïdes, une chance pour une meilleure productivité

Outre les applications largement utilisées comme l'IA, les plateformes IoT ou les jumeaux numériques, les nouvelles technologies font l'objet d'une attention accrue, notamment les robots humanoïdes. Ils font partie du domaine de l'IA physique et peuvent effectuer des tâches qui étaient jusqu'à présent réalisées par des humains. Les entreprises industrielles y voient un facteur de productivité : plus de 6 entreprises industrielles sur 10 (64%) estiment que les robots humanoïdes rendent l'industrie plus productive. Près de 7 sur 10 (68%) se prononcent pour que l'Allemagne développe elle-même rapidement des robots humanoïdes et les mette sur le marché mondial. Parallèlement, près d'une entreprise industrielle sur trois (31%) considère les robots humanoïdes comme un engouement qui passera bientôt, et 41% estiment que la technologie coûte plus cher qu'elle ne rapporte. Rückert : "Les robots humanoïdes divisent actuellement les esprits".

Des robots humanoïdes sont déjà utilisés de manière isolée dans l'industrie allemande. 6 % des entreprises industrielles travaillent avec eux, une entreprise sur dix (10 %) prévoit de le faire et 8 % en discutent. Cependant, pour 3 entreprises industrielles sur 4 (72%), l'utilisation de robots humanoïdes n'est pas encore à l'ordre du jour. Si l'on se tourne vers l'avenir, la situation est différente. Dans l'ensemble, presque toute l'industrie allemande (97%) peut s'imaginer, du moins à long terme, que les robots humanoïdes seront largement utilisés dans la production. Une entreprise interrogée sur cinq (20 pour cent) s'attend à ce que les robots humanoïdes soient utilisés dans la majorité des entreprises industrielles au cours des dix prochaines années. Trois pour cent pensent que ce sera déjà le cas dans cinq ans, 17 pour cent s'attendent à ce que ce soit le cas dans les six à dix prochaines années. Avec 54%, la majorité des entreprises industrielles considèrent qu'un tel scénario n'est réaliste qu'à long terme, entre 11 et 20 ans, 14% le prévoient entre 21 et 30 ans et 9% ne l'envisagent que dans un avenir très lointain, après plus de 30 ans. Personne ou presque ne pense que les robots humanoïdes ne s'imposeront jamais à grande échelle dans l'industrie. Seuls 2 % des entreprises industrielles partagent ce scepticisme de base vis-à-vis de cette nouvelle technologie.

"Avant-hier, les robots humanoïdes relevaient de la science-fiction, hier, ils étaient considérés comme visionnaires et maintenant, ils deviennent un véritable sujet industriel pertinent pour les affaires", explique Tanja Rückert. "Il est décisif que l'Allemagne investisse autant dans le développement que dans l'utilisation des robots humanoïdes".

L'industrie voit dans l'IA un facteur de compétitivité

L'exemple de la robotique humanoïde montre à quel point le développement industriel est désormais marqué par l'intelligence artificielle. Rückert : "L'IA n'est plus seulement une application isolée, elle devient actuellement la technologie de base probablement la plus importante dans le développement industriel, la fabrication et l'exploitation". Près de 8 entreprises industrielles sur 10 (79 pour cent) estiment que l'intelligence artificielle sera déterminante pour la compétitivité de l'industrie allemande à l'avenir. 76 pour cent sont d'avis que l'industrie allemande devrait jouer un rôle de pionnier dans l'utilisation de l'IA. Seuls 19 pour cent considèrent l'IA dans l'industrie comme un engouement passager. En même temps, plus de la moitié (55 %) est d'accord avec l'affirmation selon laquelle l'industrie allemande risque de passer à côté de la révolution de l'IA, soit neuf points de plus que l'année dernière. Pourtant, une entreprise industrielle allemande sur deux (51 %) se considère en avance sur l'IA. En revanche, 46 % se considèrent plutôt comme des retardataires (36 %) ou affirment même avoir raté le coche (10 %).

"L'intelligence artificielle est sans doute la question d'avenir la plus importante pour l'industrie allemande", déclare Rückert. "Les entreprises voient dans l'IA un énorme potentiel d'amélioration de l'efficacité, de la qualité et de la compétitivité".

La conjoncture difficile freine la numérisation

La situation économique globale difficile a un effet négatif sur la numérisation de l'industrie allemande. Plus de la moitié (58 pour cent) des entreprises industrielles estiment que la conjoncture actuelle freinera la numérisation de leur entreprise. 45 pour cent s'attendent à des suppressions de postes dans leur propre entreprise, tandis que 48 pour cent s'attendent à pouvoir recruter du personnel qualifié suite à des suppressions de postes dans d'autres entreprises industrielles.

Outre la situation économique, la concurrence chinoise augmente également la pression sur l'industrie allemande. Plus d'une entreprise industrielle sur huit (13 %) ressent une très forte pression concurrentielle en raison de l'augmentation des exportations chinoises, et près de la moitié (49 %) une pression concurrentielle plutôt forte. Inversement, seule une entreprise industrielle sur cinq (22 %) ne ressent qu'une faible pression supplémentaire, et 13 % ne ressentent aucune pression supplémentaire.

L'Allemagne a du retard à rattraper en matière d'industrie 4.0

La pression économique touche l'industrie dans une phase où la concurrence internationale s'intensifie encore. Selon l'auto-évaluation des entreprises, l'Allemagne n'arrive qu'en troisième position dans la comparaison internationale en matière d'Industrie 4.0. Un dixième (10 %) des entreprises industrielles considèrent que l'Allemagne est en tête au niveau international en matière d'Industrie 4.0. La Chine est actuellement le pays le plus souvent cité comme leader dans l'industrie 4.0 (34 %), et les États-Unis sont également perçus comme leaders dans ce domaine par 21 % des entreprises.

Les personnes interrogées évaluent la situation de leur propre entreprise de manière un peu plus positive. 9 pour cent des entreprises industrielles allemandes se considèrent en tête, 38 pour cent plutôt comme des précurseurs de l'industrie 4.0. Près de la moitié (50 pour cent) se considèrent à l'inverse comme des retardataires, seul 1 pour cent déclare que sa propre entreprise a raté le coche. "C'est la Chine qui donne le tempo en matière d'industrie 4.0", affirme Rückert. "L'Allemagne doit rester dans le coup, en accélérant le rythme et en investissant dans l'innovation et l'infrastructure numérique".

Les entreprises et les politiques ont désormais une responsabilité

Comment les entreprises industrielles peuvent-elles être mieux soutenues dans l'introduction d'applications Industrie 4.0 ? Pour cela, il faut poser les bons jalons, tant dans l'économie elle-même que dans la politique :

"De nombreuses applications centrales de l'industrie 4.0 reposent aujourd'hui sur l'IA ou deviennent nettement plus performantes grâce à elle. Il est donc d'autant plus important de ne pas seulement tester l'IA de manière ponctuelle, mais de la transférer systématiquement dans les processus de production et d'ingénierie - avec une infrastructure performante, des standards de données uniformes et des employés qualifiés tout au long de la chaîne de création de valeur", explique Rückert. "L'Allemagne a besoin de meilleures conditions d'implantation pour l'IA industrielle : Plus de capacités de calcul, de meilleures infrastructures de données, des règles applicables, une qualification ciblée du personnel qualifié et des programmes de soutien simples pour les PME. Maintenant, il ne s'agit plus du prochain projet pilote, mais de l'utilisation à grande échelle de l'IA dans l'économie et l'industrie".