Recuperar conhecimentos de química esquecidos com a IA
Novos dados sobre substâncias e reações do período anterior a 1800 ajudam a compreender melhor a evolução da química
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Quanto conhecimento químico está contido nas receitas alquímicas centenárias? Uma equipa de investigação liderada pelo Dr. Guillermo Restrepo, investigador do Institute for Studies of Science (ISoS) da Universidade de Bielefeld, utiliza inteligência artificial para descodificar textos históricos e verificar em laboratório conhecimentos químicos esquecidos. Com este projeto, a equipa conseguiu um financiamento de três anos da organização científica sem fins lucrativos Schmidt Sciences, dos EUA.
Outrora, as alquimistas procuravam novas substâncias e reações, deixando para trás um valioso património histórico. Mas o que revelam as suas receitas, muitas vezes enigmáticas, sobre os primórdios da química? É esta a questão abordada pelo projeto de investigação «(Al-)Chemical Space In Silico» (AXIS), que recebe um financiamento de 400 000 euros da Schmidt Sciences ao longo de três anos. Guillermo Restrepo lidera o projeto em conjunto com a Dra. Sarah Lang, do Instituto Max Planck de História da Ciência.
«Acreditamos que a combinação de informação histórica digitalizada, inteligência artificial, química quântica e experiências em laboratório contribuirá de forma decisiva para uma melhor compreensão do conhecimento alquímico», afirma Restrepo.
A IA descodifica textos históricos
Muitas bases de dados químicas só registam informações a partir de cerca de 1800. No entanto, o conhecimento mais antigo está contido em receitas alquímicas, que hoje se encontram digitalizadas. A sua linguagem é frequentemente encriptada, alegórica ou esotérica.
A equipa do AXIS utiliza Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) para distinguir possíveis conteúdos químicos de descrições simbólicas. Posteriormente, os investigadores analisam, com a ajuda da química quântica — métodos assistidos por computador para a análise de propriedades químicas —, quais as receitas que se revelam cientificamente promissoras.
Da receita ao laboratório
As receitas mais promissoras são reproduzidas em laboratório e testadas com compostos químicos. Desta forma, surgem novos dados sobre substâncias e reações do período anterior a 1800, que ajudam a compreender melhor a evolução da química.
O projeto combina a história, a informática e a química e pretende demonstrar como a IA pode explorar fontes históricas para a investigação. As ferramentas e os dados desenvolvidos deverão ser de acesso aberto, para que outros investigadores também os possam utilizar e aperfeiçoar.
No total, foram recebidas mais de 500 candidaturas provenientes de 42 países. O projeto de investigação do Dr. Guillermo Restrepo é um dos 19 projetos selecionados para os prémios deste ano do «Humanities and AI Virtual Institute» (HAVI), entre os quais se incluem projetos das universidades de Oxford, Boston, Berkeley e Nova Iorque. A Schmidt Sciences é uma iniciativa do casal Eric e Wendy Schmidt, que financia uma série de projetos filantrópicos. Eric Schmidt foi anteriormente CEO da Google.
Observação: Este artigo foi traduzido usando um sistema de computador sem intervenção humana. A LUMITOS oferece essas traduções automáticas para apresentar uma gama mais ampla de notícias atuais. Como este artigo foi traduzido com tradução automática, é possível que contenha erros de vocabulário, sintaxe ou gramática. O artigo original em Alemão pode ser encontrado aqui.
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