Une caméra hyperspectrale compacte basée sur l'IA permet de nouvelles applications industrielles
Contrôle de la qualité des aliments, des plastiques, etc. : une nouvelle caméra détecte des propriétés chimiques invisibles à l'œil humain
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Le projet OASYS se concentre sur les capteurs optoélectroniques pour les systèmes orientés vers les applications. Dans le cadre du sous-projet A1, une équipe de scientifiques et d'experts industriels développe une caméra hyperspectrale ultra-compacte et économe en énergie qui utilise l'intelligence artificielle pour effectuer des analyses complexes de matériaux et de qualité en temps réel. Le spectromètre intégré enregistre les caractéristiques spectrales, révélant des propriétés chimiques invisibles à l'œil humain. Cela permet d'identifier rapidement et avec précision les défauts dans les aliments ou la composition des textiles ou des Plastiques.
La nouvelle caméra hyperspectrale offre un large éventail d'applications dans les processus industriels et agricoles. Son approche innovante combine l'imagerie 2D conventionnelle avec l'intelligence artificielle et l'analyse spectrale. Une caméra 2D standard capture d'abord une image haute résolution de l'objet cible. L'intelligence artificielle analyse ensuite l'image en temps réel, identifiant automatiquement les régions d'intérêt. Le spectromètre intégré effectue ensuite une analyse spectrale exclusivement à ces positions sélectionnées, déterminant ainsi la composition chimique. Cette approche intelligente améliore considérablement l'efficacité des mesures hyperspectrales. Plutôt que de capturer des données spectrales sur l'ensemble de l'image - un processus à forte intensité de calcul - le système n'analyse que les points de mesure pertinents. Cette méthode ciblée réduit considérablement les volumes de données, la consommation d'énergie et le temps de traitement.
Les informations ainsi obtenues permettent, par exemple, de trier de manière fiable les textiles et les plastiques. Elles augmentent également la fiabilité de l'identification des produits contrefaits. En outre, elles améliorent le contrôle de la qualité dans la transformation des aliments en détectant les marques de pression et les défauts, et permettent une évaluation précise de l'état des plantes et des besoins en nutriments dans l'agriculture. L'évaluation automatisée permet une prise de décision plus rapide et plus fiable. Dans le même temps, les processus deviennent plus durables et les ressources économiques sont utilisées plus efficacement.
"Avec la caméra hyperspectrale compacte d'OASYS A1, nous développons une technologie qui peut être utilisée directement dans les lignes de production, les installations de tri ou sur le terrain pour les processus analytiques", explique Heinrich Engelke, chef de projet à l'Institut Fraunhofer pour les microsystèmes photoniques IPMS. "La combinaison de la miniaturisation, de l'efficacité énergétique et de l'intelligence artificielle ouvre la voie à de toutes nouvelles applications, tout en apportant une contribution importante à la préservation des ressources et à la fiabilité des processus."
Les composants développés dans le cadre du projet constitueront la base de futurs systèmes de capteurs qui pourraient améliorer considérablement l'industrie, le recyclage, l'agriculture et le secteur alimentaire.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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