Des scientifiques découvrent une méthode qui pourrait permettre de fabriquer des batteries plus durables
Une nouvelle méthode de mesure permet de prédire les performances des matériaux des batteries sans avoir recours à des essais approfondis en laboratoire
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Des chercheurs de l'Université de Londres-Est ont participé à la mise au point d'une nouvelle méthode permettant de prédire le comportement de différents composés chimiques, ce qui pourrait aider à identifier les matériaux les plus susceptibles d'améliorer les performances, par exemple lorsqu'ils sont utilisés dans des batteries, sans avoir recours à des expériences coûteuses et chronophages.
Cette méthode se concentre sur les anions, des particules chargées négativement qui jouent un rôle important dans les batteries et de nombreux autres processus chimiques. Les différents anions interagissent avec d'autres substances de diverses manières, et leur facilité à partager leurs électrons avec d'autres atomes peut influencer leur comportement lors des réactions chimiques.
Publiée dans le Journal of the American Chemical Society, cette étude présente une nouvelle méthode permettant de mesurer la manière dont différents composés chimiques interagissent avec les matériaux utilisés dans les batteries. À l’aide de la spectroscopie photoélectronique à rayons X (XPS), qui consiste à irradier un matériau avec des rayons X afin d’identifier précisément les éléments présents et la nature de leurs liaisons chimiques, les chercheurs ont mesuré la force avec laquelle certains atomes spécifiques au sein des anions retenaient leurs électrons. Ils ont ensuite utilisé la modélisation informatique pour reproduire virtuellement ces mesures, ce qui leur a permis de prédire le comportement des matériaux de batterie les plus prometteurs sans avoir à recourir à des essais approfondis en laboratoire.
Les applications potentielles pourraient également aller au-delà des batteries. Les chercheurs espèrent que leurs résultats pourront à terme servir à constituer une base de données regroupant de nombreux éléments différents, ce qui pourrait alimenter l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle, aidant ainsi les scientifiques à faire de nouvelles découvertes chimiques plus rapidement.
Le Dr Richard Matthews, maître de conférences en chimie physique et computationnelle à l’UEL et coauteur de l’étude, a déclaré : « Nous avons désormais une vision beaucoup plus claire de la manière dont les anions interagissent avec d’autres matériaux, ce qui ouvre des perspectives passionnantes. En étant capables de prédire ces interactions, nous pouvons concentrer nos efforts sur les matériaux les plus prometteurs pour améliorer les batteries et bien plus encore. »
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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