Retrouver des connaissances en chimie oubliées grâce à l'IA
De nouvelles données sur les substances et les réactions datant d'avant 1800 permettent de mieux comprendre l'évolution de la chimie
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Quelle part de connaissances chimiques recèlent les recettes alchimiques vieilles de plusieurs siècles ? Une équipe de recherche dirigée par le Dr Guillermo Restrepo, chercheur à l'Institute for Studies of Science (ISoS) de l'université de Bielefeld, utilise l'intelligence artificielle pour déchiffrer des textes historiques et vérifier en laboratoire des connaissances chimiques tombées dans l'oubli. Grâce à ce projet, l'équipe a obtenu une subvention de trois ans de la part de l'organisation scientifique à but non lucratif Schmidt Sciences, basée aux États-Unis.
Les alchimistes de l’époque recherchaient de nouvelles substances et réactions, laissant derrière eux un précieux héritage historique. Mais que révèlent leurs recettes, souvent énigmatiques, sur les débuts de la chimie ? C’est la question à laquelle s’intéresse le projet de recherche « (Al-)Chemical Space In Silico » (AXIS), financé par Schmidt Sciences à hauteur de 400 000 euros sur trois ans. Guillermo Restrepo le dirige conjointement avec le Dr Sarah Lang, de l’Institut Max Planck d’histoire des sciences.
« Nous pensons que la combinaison d’informations historiques numérisées, d’intelligence artificielle, de chimie quantique et d’expériences en laboratoire contribuera de manière décisive à une meilleure compréhension des connaissances alchimiques », explique M. Restrepo.
L’IA déchiffre les textes historiques
De nombreuses bases de données chimiques ne recouvrent des informations qu’à partir de 1800 environ. Or, des connaissances plus anciennes se trouvent dans des recettes alchimiques, aujourd’hui numérisées. Leur langage est souvent crypté, allégorique ou ésotérique.
L’équipe AXIS utilise des modèles linguistiques à grande échelle (LLM) pour distinguer les éventuels contenus chimiques des descriptions symboliques. Les chercheurs examinent ensuite, à l’aide de la chimie quantique – des méthodes assistées par ordinateur permettant d’étudier les propriétés chimiques –, quelles recettes sont scientifiquement prometteuses.
De la recette au laboratoire
Les recettes les plus prometteuses sont reproduites en laboratoire et testées à l’aide de composés chimiques. Cela permet de générer de nouvelles données sur des substances et des réactions datant d’avant 1800, qui aident à mieux comprendre l’évolution de la chimie.
Ce projet, qui associe l’histoire, l’informatique et la chimie, vise à montrer comment l’IA peut exploiter des sources historiques à des fins de recherche. Les outils et les données développés seront mis en libre accès afin que d’autres chercheurs puissent les utiliser et les perfectionner.
Au total, plus de 500 candidatures ont été reçues, provenant de 42 pays. Le projet de recherche du Dr Guillermo Restrepo est l’un des 19 projets sélectionnés pour les prix décernés cette année par le « Humanities and AI Virtual Institute » (HAVI), parmi lesquels figurent des projets menés par les universités d’Oxford, de Boston, de Berkeley et de New York. Schmidt Sciences est une initiative du couple Eric et Wendy Schmidt, qui finance toute une série de projets philanthropiques. Eric Schmidt était auparavant PDG de Google.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Allemand peut être trouvé ici.
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